Yüksek kaliteli insan gösterim verileri, somutlaştırılmış yapay zeka, taklit öğrenme ve robotik manipülasyon araştırmaları için temel bir unsur haline geliyor. Ancak, bir kişinin bir görevi tamamlamasını kaydetmek sadece başlangıçtır. Araştırma ekiplerinin ayrıca el hareketi, tutucu durumu, görsel bağlam, derinlik, hareket ve uzamsal yörüngeler hakkında doğru şekilde hizalanmış bilgilere de ihtiyacı vardır.
Bu veri akışları ayrı cihazlar tarafından yakalandığında, zamanlama, koordinat sistemleri ve veri kalitesindeki farklılıklar, ortaya çıkan veri setinin kullanımını zorlaştırabilir. Sorunlar ancak toplama işlemi tamamlandıktan sonra ortaya çıkabilir ve bu da tekrarlanan gösterimlere ve ek işlem sonrası çalışmalara yol açabilir.