يسرنا أن نعلن أن شركة فوكستك ، التي يمثلها شركة هويكسينغهاي للتكنولوجيا (تيانجين) المحدودة ، قد حصلت على ترخيص رسمي من شركة شنتشن دامياو للتكنولوجيا المحدودة كموزع لمنتجات دامياو للتكنولوجيا.

يشهد قطاع الروبوتات مرحلة جديدة. لم يعد السؤال المحوري يقتصر على ما إذا كان الروبوت قادراً على المشي أو الجري أو الإمساك بجسم ما أو إتمام عرض توضيحي مُعد مسبقاً. بل بات المطورون والمستثمرون والمستخدمون النهائيون يطرحون سؤالاً أكثر عملية: هل يمكن لهذه التقنية أن تعمل بكفاءة في بيئات حقيقية وأن تُحقق قيمة ملموسة؟
كان هذا التحول واضحاً جلياً في المؤتمر العالمي للروبوتات 2026 (WRC 2026)، الذي عُقد في الفترة من 19 إلى 23 أغسطس في مدينة بكين الإلكترونية. وتحت شعار "التعايش بين الإنسان والآلة، وتكامل العرض والطلب"، ركز الحدث بشكل أكبر على ربط التطور التكنولوجي باحتياجات السوق الفعلية.
بدلاً من تقديم الروبوتات فقط كرؤية للمستقبل، أظهر مؤتمر الروبوتات العالمي 2026 كيف تقوم الصناعة ببناء الأدوات ومجموعات البيانات ومنصات الأجهزة وأنظمة التطبيقات اللازمة لنقل الروبوتات من المختبرات إلى المصانع والمساحات التجارية والخدمات العامة والحياة اليومية.

تستطيع الكاميرا البانورامية التقاط صورة شاملة للغرفة بزاوية 360 درجة. فهي تحافظ على الألوان، والنسيج، والأثاث، والجدران، وكل التفاصيل المرئية تقريبًا. ومع ذلك، عندما يطرح العميل سؤالًا بسيطًا - مثل عرض المدخل، أو المسافة بين عمودين، أو ارتفاع السقف - غالبًا ما لا تكفي الصورة وحدها لتقديم إجابة دقيقة.
هذه هي الفجوة التي صُممت Pocket 3D لملئها.
بدلاً من استبدال الكاميرات البانورامية التي يستخدمها المبدعون والمحترفون بالفعل، يضيف تطبيق Pocket 3D تقنية LiDAR SLAM، ومقياسًا فيزيائيًا حقيقيًا، وسير عمل معالجة متكاملًا إلى نظام Insta360 وDJI Osmo الحالي. فهو يحوّل الصور البانورامية الجذابة إلى بيانات مكانية قابلة للقياس، مع دعمه أيضًا لإعادة بناء ثلاثية الأبعاد واقعية بتقنية Gaussian Splatting.

تُحدث الطائرات المسيّرة ذات القدرة العالية على الرفع ثورةً في كيفية توصيل المعدات والإمدادات إلى الجبال ومواقع البناء وممرات خطوط الكهرباء ومناطق الكوارث وغيرها من المواقع التي يصعب الوصول إليها براً. ومع ذلك، فإن القدرة على الرفع وحدها لا تحل جميع مشاكل النقل.
لا تزال الأدوات ومستلزمات الطوارئ وقطع الغيار والمواد المعبأة وغيرها من العناصر الصغيرة أو غير المنتظمة بحاجة إلى تنظيم وحماية وتحميل وتفريغ فعال. إذا تطلب كل عنصر تعليقًا منفصلاً أو تثبيتًا خارجيًا معقدًا، فقد يستغرق التحضير وقتًا طويلاً، وقد يزداد خطر تحركه أو تعرضه للعوامل الخارجية أثناء النقل.
تُقدّم فوكستك صندوق شحن جديد شديد التحمل لطائرة DJI FlyCart 100 ، تم تطويره لجعل الخدمات اللوجستية الجوية الاحترافية أكثر عملية. يجمع الصندوق بين سعة تحميل قصوى تبلغ 80 كجم، وحجم داخلي 125.6 لترًا، وهيكل مصنوع من سبائك الألومنيوم المستخدمة في صناعة الطيران وألياف الكربون، بالإضافة إلى هيكل تثبيت سريع الفك، كل ذلك في تصميم خفيف الوزن يبلغ 7.8 كجم فقط.
بدلاً من التعامل مع حماية الشحنات ودمج الطائرات كمهام منفصلة، ​​يوفر صندوق النقل الجديد لمشغلي FlyCart 100 حاوية مصممة خصيصًا لحمل المعدات والإمدادات وغيرها من الحمولات بالغة الأهمية للمهمة.

غالباً ما تتضمن عمليات الطائرات المسيّرة الليلية أكثر من مجرد تحديد وجود جسم ما. فقد تحتاج فرق السلامة العامة إلى تمييز الشخص عن التضاريس المحيطة، وقد يحتاج مفتشو المرافق إلى التعرف على التفاصيل الهيكلية، وقد يحتاج المستجيبون للطوارئ إلى فهم الطرق والمركبات ومسارات الوصول دون انتظار ضوء النهار.
قد تصبح اللقطات المصورة بالطرق التقليدية في ظروف الإضاءة المنخفضة مظلمة، أو مشوشة، أو ضبابية، أو تفتقر إلى معلومات لونية مفيدة. قد يؤدي التحليق على مسافة أقرب من الهدف إلى تحسين الرؤية، ولكنه قد يقلل أيضًا من مسافة الأمان المتاحة للمشغل، ويجعل المهمة أكثر صعوبة حول المباني، أو البنية التحتية للطاقة، أو الغابات، أو الموانئ، أو مواقع الطوارئ.

يمكن أن يؤثر التلوث على عوازل خطوط النقل على أداء العزل ويزيد من خطر حدوث وميض كهربائي وأعطال في خطوط الطاقة. ومع ذلك، فإن تنظيف العوازل المثبتة على أبراج نقل الجهد العالي مهمة صيانة شاقة، خاصةً عندما تكون المعدات موجودة على ارتفاعات شاهقة أو في مناطق يصعب على العمال والآلات التقليدية الوصول إليها.
لتزويد فرق صيانة شبكة الطاقة بطريقة تنظيف أكثر مرونة، تقدم شركة فوكستك نظام AeroClean F30 ، وهو نظام جديد لتنظيف العوازل يتم تركيبه على طائرة بدون طيار، وقد تم تطويره خصيصًا لطائرة DJI FlyCart 30 .

في المقالات التقنية السابقة، قدمنا ​​مبادئ التصوير للكاميرات الفضائية، والتوافق مع النظم البيئية مفتوحة المصدر، والنتائج العملية في تطبيقات الغابات.
تركز هذه المقالة على القيمة العملية والأداء الميداني لجهاز Pocket 3D في التحقيق في حوادث المرور.

أصبحت بيانات الأداء البشري عالية الجودة أساسًا جوهريًا لأبحاث الذكاء الاصطناعي المجسد، والتعلم بالتقليد، والتحكم الروبوتي. مع ذلك، فإن تسجيل شخص يؤدي مهمة ما ليس سوى البداية. تحتاج فرق البحث أيضًا إلى معلومات دقيقة ومتوافقة حول حركة اليد، وحالة القبضة، والسياق البصري، والعمق، والحركة، والمسارات المكانية.
عندما يتم جمع هذه البيانات من أجهزة منفصلة، ​​قد تؤدي الاختلافات في التوقيت وأنظمة الإحداثيات وجودة البيانات إلى صعوبة استخدام مجموعة البيانات الناتجة. وقد لا تظهر المشاكل إلا بعد اكتمال عملية الجمع، مما يستدعي تكرار العروض التوضيحية وإجراء عمليات معالجة لاحقة إضافية.

يتطلب التحول الرقمي للغابات المحلية أكثر من مجرد جمع صور للغابة. تحتاج فرق الغابات إلى بيانات مكانية موثوقة لاستخراج معايير الأشجار، وتوثيق حالة الغابات، ورصد التغيرات، وعرض النتائج بتنسيق سهل الفهم.
تستطيع أنظمة SLAM الاحترافية المتطورة تلبية هذه المتطلبات. ومع ذلك، بالنسبة لمحطات الغابات المحلية، وفرق المسح الصغيرة والمتوسطة الحجم، ومشاريع قطع الأراضي البحثية، فإن الشاغل الرئيسي غالباً ليس الجدوى التقنية بل فعالية التكلفة التشغيلية.

يتطلب بناء أنظمة ذكاء اصطناعي مجسدة قادرة أكثر من مجرد تسجيل فيديو عادي. يحتاج الباحثون إلى بيانات منظمة ومتزامنة تساعد الروبوتات على فهم ما يراه الشخص، وكيف تتحرك يداه، وكيف تتطور العملية بمرور الوقت.
ولمعالجة هذا التحدي، تقدم شركة فوكستك جهاز HeadGo Ego ، وهو جهاز جديد لجمع البيانات البشرية يتم تثبيته على الرأس ومصمم للذكاء الاصطناعي المجسد، وتعلم الروبوتات، والتعلم بالتقليد، والتدريب على التلاعب الماهر.
يساعد نظام HeadGo Ego فرق البحث على جمع بيانات العمليات البشرية في سير عمل متنقل وعملي، وذلك من خلال الجمع بين التقاط الصور المرئية من منظور الشخص الأول، وتتبع نقاط اليد الرئيسية، واستشعار الحركة، والمراقبة في الوقت الفعلي، ونظام DataCube المتكامل على شكل حقيبة ظهر.

في مقالنا السابق، "Pocket 3D: حوّل كاميرا البانوراما إلى كاميرا مكانية" ، شرحنا كيف تستخدم Pocket 3D تقنية LiDAR للتغلب على قيود التقاط الوضعيات في كاميرات البانوراما، مما يتيح الحصول على بيانات ثلاثية الأبعاد دقيقة. يستكشف هذا المقال كيفية استخدام البيانات المُجمّعة، والقيمة التطبيقية الأوسع لـ Pocket 3D.

يتطلب إنشاء نموذج ثلاثي الأبعاد واقعي لبيئة مادية في كثير من الأحيان استخدام ماسحات ضوئية احترافية باهظة الثمن، وبرامج معقدة، وخبرة فنية متخصصة. قد تكون تطبيقات المسح الضوئي عبر الهاتف المحمول أسهل استخدامًا، لكنها لا توفر دائمًا مستوى جودة المشهد أو مرونة الإخراج المطلوبة للمشاريع الاحترافية.
صُمم جهاز Pocket 3D المحمول الجديد للمسح الضوئي والنمذجة ثلاثية الأبعاد لسد هذه الفجوة. وبفضل تقنية Gaussian Splatting ثلاثية الأبعاد، وتوافقه مع كاميرات DJI وInsta360 المختارة، يوفر Pocket 3D طريقةً أسهل لالتقاط صور للمساحات الواقعية وتحويلها إلى نماذج ثلاثية الأبعاد تفاعلية وواقعية للغاية.