Сбор точных трехмерных данных внутри туннелей, водопропускных труб, резервуаров, трубопроводов, подземных сооружений и других замкнутых пространств редко бывает простым делом. Эти среды могут быть узкими, темными, труднодоступными или небезопасными для персонала, а обычные подъемные платформы могут быть уязвимы для столкновений при работе вблизи стен, потолков, труб и конструктивных препятствий.
Чтобы сделать аэрофотосъемку более практичной в этих сложных условиях, компания Foxtech Robotics представляет свою продукцию.SLAM X1 , система 3D-сканирования LiDAR с защитой от столкновений, предназначенная для полетов на платформах DJI Matrice 4T и Matrice 4E .

Для создания высокоэффективных роботов требуется нечто большее, чем просто разработка более мощного оборудования или более крупных моделей ИИ. Исследователям также необходим практический способ переноса естественных движений человека на роботизированные системы и сбора высококачественных демонстрационных данных для обучения на основе имитации, воплощенного ИИ и разработки моделей «зрение-язык-действие».
Для поддержки этих рабочих процессов компания Foxtech Robotics представляет носимый экзоскелет ExoArm-7 Pro — легкую систему захвата движений и дистанционного управления с двумя манипуляторами, разработанную для исследований в области робототехники, сбора данных для демонстрации возможностей человека и создания наборов данных VLA.
Благодаря сочетанию отслеживания движений манипулятора с 14 степенями свободы, высокоточной обратной связи от энкодера, высокоскоростной выборки, двухканального датчика IMU, кроссплатформенного программного обеспечения и официального SDK, ExoArm-7 Pro предоставляет исследовательским группам более прямой способ захвата движений верхних конечностей человека и их сопоставления с роботизированными платформами.

Мы рады сообщить, что компания Foxtech , в лице Huixinghai Technology (Tianjin) Co., Ltd. , получила официальное разрешение от Shenzhen Damiao Technology Co., Ltd. на дистрибуцию продукции DAMIAO Technology.

Робототехническая отрасль вступает в новую фазу. Главный вопрос уже не сводится к тому, может ли робот просто ходить, бегать, хватать предметы или выполнять тщательно отрепетированную демонстрацию. Разработчики, инвесторы и конечные пользователи теперь задают более практический вопрос: может ли технология надежно работать в реальных условиях и создавать измеримую ценность?
Этот переход был отчетливо виден на Всемирной конференции робототехники 2026 года (WRC 2026), проходившей с 19 по 23 августа в Пекинском E-Town. Под девизом «Симбиоз человека и машины: интеграция спроса и предложения» мероприятие уделило больше внимания связи технологического развития с реальными потребностями рынка.
Вместо того чтобы представлять робототехнику лишь как видение будущего, WRC 2026 показала, как отрасль создает инструменты, наборы данных, аппаратные платформы и экосистемы приложений, необходимые для переноса роботов из лабораторий на заводы, в коммерческие помещения, государственные службы и повседневную жизнь.

Панорамная камера может запечатлеть всю комнату в одном 360-градусном изображении. Она может сохранить цвета, текстуры, мебель, стены и почти каждую видимую деталь. Однако, когда клиент задает простой вопрос — например, о ширине дверного проема, расстоянии между двумя колоннами или высоте потолка — одного изображения часто недостаточно для получения достоверного ответа.
Именно эту нишу и призван заполнить Pocket 3D.
Вместо замены панорамных камер, которые уже используют создатели контента и профессионалы, Pocket 3D добавляет к существующей экосистеме Insta360 и DJI Osmo технологию LiDAR SLAM, истинный физический масштаб и полный рабочий процесс обработки. Он преобразует привлекательные панорамные изображения в измеримые пространственные данные, а также поддерживает фотореалистичную 3D-реконструкцию методом гауссова сплэттинга.

Тяжелые беспилотники меняют способы доставки оборудования и грузов в горы, на строительные площадки, вдоль линий электропередач, в зоны стихийных бедствий и другие труднодоступные по автомобильным дорогам места. Однако одной лишь грузоподъемности недостаточно для решения всех транспортных проблем.
Инструменты, предметы первой необходимости, запасные части, упакованные материалы и другие мелкие или нестандартные предметы по-прежнему требуют организации, защиты, эффективной погрузки и разгрузки. Если для каждого предмета требуется отдельная подвеска или сложное внешнее крепление, подготовка может занять много времени, а риск перемещения или повреждения во время транспортировки может возрасти.
Компания Foxtech представляет новый усиленный грузовой бокс для DJI FlyCart 100 , разработанный для повышения практичности профессиональной воздушной логистики. Бокс сочетает в себе максимальную грузоподъемность 80 кг, внутренний объем 125,6 литра, конструкцию из авиационного алюминиевого сплава и углеродного волокна, а также быстросъемную монтажную конструкцию при легком весе всего 7,8 кг.
Вместо того чтобы рассматривать защиту груза и интеграцию в конструкцию самолета как отдельные задачи, новый транспортный контейнер предоставляет операторам FlyCart 100 специально разработанный контейнер для перевозки оборудования, материалов и других критически важных грузов.

Ночные операции с использованием дронов часто включают в себя нечто большее, чем просто определение наличия объекта. Группам обеспечения общественной безопасности может потребоваться отличить человека от окружающего ландшафта, инспекторам коммунальных служб — распознать детали зданий, а сотрудникам экстренных служб — понимать дороги, транспортные средства и подъездные пути, не дожидаясь рассвета.
Обычные видеозаписи, снятые в условиях низкой освещенности, могут получиться темными, шумными, размытыми или лишенными полезной цветовой информации. Полет ближе к цели может улучшить видимость, но также может уменьшить дистанцию ​​до цели и усложнить задачу вблизи зданий, объектов электроэнергетики, лесов, портов или мест происшествий.

Загрязнение изоляторов линий электропередачи может повлиять на изоляционные свойства и увеличить риск перекрытия из-за загрязнения и повреждений линий электропередачи. Однако очистка изоляторов, установленных на опорах высоковольтных линий электропередачи, является сложной задачей технического обслуживания, особенно когда оборудование расположено высоко над землей или в труднодоступных для рабочих и обычного оборудования местах.
Для обеспечения бригад по техническому обслуживанию электросетей более гибким методом очистки компания Foxtech представляет AeroClean F30 — новую систему очистки изоляторов, устанавливаемую на дрон и разработанную для DJI FlyCart 30 .

В предыдущих технических статьях мы представили принципы получения изображений с помощью пространственных камер, совместимость с экосистемами с открытым исходным кодом и практические результаты в применении в лесном хозяйстве.
В данной статье рассматриваются практическая ценность и эффективность использования Pocket 3D в полевых условиях при расследовании дорожно-транспортных происшествий.

Высококачественные данные, полученные в ходе демонстрации действий человека, становятся важнейшей основой для исследований в области воплощенного искусственного интеллекта, имитационного обучения и роботизированного манипулирования. Однако запись выполнения человеком задачи — это только начало. Исследовательским группам также необходима точно согласованная информация о движении руки, состоянии захвата, визуальном контексте, глубине, движении и пространственных траекториях.
Когда эти потоки данных собираются разными устройствами, различия во времени, системах координат и качестве данных могут затруднить использование полученного набора данных. Проблемы могут проявиться только после завершения сбора данных, что приводит к повторным демонстрациям и дополнительной постобработке.

Для цифровизации местного лесного хозяйства требуется нечто большее, чем просто сбор изображений леса. Лесным командам необходимы надежные пространственные данные для извлечения параметров деревьев, документирования состояния леса, мониторинга изменений и представления результатов в интуитивно понятном формате.
Высокотехнологичные профессиональные SLAM-системы могут удовлетворить этим требованиям. Однако для местных лесничих, небольших и средних групп землемеров и исследовательских проектов ключевым вопросом часто является не техническая осуществимость, а операционная экономическая эффективность.

Для создания эффективных систем искусственного интеллекта требуется нечто большее, чем просто запись обычного видео. Исследователям необходимы структурированные, синхронизированные данные, которые помогут роботам понять, что видит человек, как двигаются его руки и как развивается операция с течением времени.
Для решения этой задачи компания Foxtech представляет HeadGo Ego — новое наголовное устройство для сбора данных о человеке, предназначенное для воплощенного искусственного интеллекта, обучения роботов, обучения на основе имитации и тренировки ловкости рук.
HeadGo Ego, сочетая в себе визуальную съемку от первого лица, отслеживание ключевых точек движений рук, датчики движения, мониторинг в реальном времени и интегрированную систему DataCube, носимую на спине, помогает исследовательским группам собирать данные о действиях человека в мобильном и практичном рабочем процессе.