Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass Foxtech , vertreten durch Huixinghai Technology (Tianjin) Co., Ltd. , von Shenzhen Damiao Technology Co., Ltd. offiziell als Vertriebspartner für Produkte von DAMIAO Technology autorisiert wurde.

Die Robotikbranche tritt in eine neue Phase ein. Die zentrale Frage lautet nicht mehr allein, ob ein Roboter gehen, laufen, ein Objekt greifen oder eine sorgfältig einstudierte Demonstration absolvieren kann. Entwickler, Investoren und Endnutzer stellen sich nun eine praxisnähere Frage: Kann die Technologie in realen Umgebungen zuverlässig funktionieren und einen messbaren Mehrwert schaffen?
Dieser Wandel war deutlich auf der Weltroboterkonferenz 2026 (WRC 2026) zu erkennen, die vom 19. bis 23. August in der Pekinger E-Town stattfand. Unter dem Motto „Mensch-Maschine-Symbiose: Angebot und Nachfrage im Einklang“ legte die Veranstaltung einen stärkeren Fokus auf die Verknüpfung von technologischer Entwicklung und den tatsächlichen Marktbedürfnissen.
Die WRC 2026 präsentierte Robotik nicht nur als Zukunftsvision, sondern zeigte auch, wie die Branche die Werkzeuge, Datensätze, Hardwareplattformen und Anwendungsökosysteme entwickelt, die erforderlich sind, um Roboter aus den Laboren in Fabriken, kommerzielle Bereiche, öffentliche Dienste und den Alltag zu überführen.

Eine Panoramakamera erfasst einen ganzen Raum in einer einzigen 360°-Ansicht. Sie erhält Farben, Texturen, Möbel, Wände und nahezu jedes sichtbare Detail. Doch wenn ein Kunde eine einfache Frage stellt – etwa nach der Breite einer Türöffnung, dem Abstand zwischen zwei Säulen oder der Deckenhöhe –, kann das Bild allein oft keine verlässliche Antwort liefern.
Genau diese Lücke soll Pocket 3D schließen.
Anstatt die von Kreativen und Profis bereits genutzten Panoramakameras zu ersetzen, erweitert Pocket 3D das bestehende Insta360- und DJI Osmo-Ökosystem um LiDAR SLAM, echte physikalische Skalierung und einen vollständigen Verarbeitungs-Workflow. Es wandelt attraktive Panoramaaufnahmen in messbare räumliche Daten um und unterstützt gleichzeitig die fotorealistische 3D-Rekonstruktion mittels Gaussian Splatting.

Schwerlastdrohnen verändern die Art und Weise, wie Ausrüstung und Güter in Gebirge, auf Baustellen, entlang von Stromleitungstrassen, in Katastrophengebiete und an andere schwer zugängliche Orte transportiert werden können. Allerdings löst die reine Tragfähigkeit nicht jedes Transportproblem.
Werkzeuge, Notfallausrüstung, Ersatzteile, verpackte Materialien und andere kleine oder unregelmäßige Gegenstände müssen weiterhin sorgfältig organisiert, geschützt, verladen und entladen werden. Wenn jeder Gegenstand eine separate Aufhängung oder aufwendige externe Befestigung erfordert, kann die Vorbereitung zeitaufwändig werden und das Risiko von Bewegungen oder Beschädigungen während des Transports steigen.
Foxtech präsentiert eine neue, hochbelastbare Transportbox für den DJI FlyCart 100 , die speziell für die effizientere professionelle Luftlogistik entwickelt wurde. Die Box vereint eine maximale Traglast von 80 kg, ein Innenvolumen von 125,6 Litern, eine Konstruktion aus Aluminiumlegierung und Kohlefaser in Luftfahrtqualität sowie ein Schnellverschlusssystem in einem leichten 7,8-kg-Design.
Anstatt Ladungsschutz und Flugzeugintegration als separate Aufgaben zu behandeln, bietet die neue Transportbox den FlyCart 100-Betreibern einen speziell dafür entwickelten Container für den Transport von Ausrüstung, Vorräten und anderen missionskritischen Nutzlasten.

Drohneneinsätze bei Nacht erfordern oft mehr als nur die Feststellung, ob ein Objekt vorhanden ist. Einsatzkräfte der öffentlichen Sicherheit müssen unter Umständen Personen vom umliegenden Gelände unterscheiden, Inspektoren von Versorgungsunternehmen müssen bauliche Details erkennen und Rettungskräfte müssen sich ohne Wartezeit auf Tageslicht einen Überblick über Straßen, Fahrzeuge und Zufahrtswege verschaffen können.
Herkömmliche Aufnahmen bei schlechten Lichtverhältnissen können dunkel, verrauscht, unscharf oder farblich unvollständig sein. Ein näherer Anflug auf das Ziel kann die Sicht verbessern, verringert aber auch den Sicherheitsabstand des Bedieners und erschwert die Mission in der Nähe von Gebäuden, Stromleitungen, Wäldern, Häfen oder Einsatzorten.

Verschmutzungen an Freileitungsisolatoren können die Isolationsleistung beeinträchtigen und das Risiko von Überschlägen und Kurzschlüssen in der Freileitung erhöhen. Die Reinigung von Isolatoren an Hochspannungsmasten ist jedoch eine anspruchsvolle Wartungsaufgabe, insbesondere wenn sich die Anlagen in großer Höhe oder an schwer zugänglichen Stellen befinden.
Um den Wartungsteams der Stromnetze eine flexiblere Reinigungsmethode zur Verfügung zu stellen, führt Foxtech den AeroClean F30 ein, ein neues, an einer Drohne montiertes Isolatorreinigungssystem, das für die DJI FlyCart 30 entwickelt wurde.

In früheren Fachartikeln haben wir die Abbildungsprinzipien von Weltraumkameras, die Kompatibilität mit Open-Source-Ökosystemen und praktische Ergebnisse in forstwirtschaftlichen Anwendungen vorgestellt.
Dieser Artikel konzentriert sich auf den praktischen Nutzen und die Leistungsfähigkeit von Pocket 3D im Feld bei der Untersuchung von Verkehrsunfällen.

Hochwertige Daten menschlicher Demonstrationen werden zu einer unverzichtbaren Grundlage für die Forschung in den Bereichen verkörperte KI, Imitationslernen und Robotermanipulation. Die Aufzeichnung einer Person bei der Ausführung einer Aufgabe ist jedoch nur der Anfang. Forschungsteams benötigen außerdem präzise Informationen über Handbewegungen, Greiferstatus, visuellen Kontext, Tiefe, Bewegung und räumliche Trajektorien.
Werden diese Datenströme von verschiedenen Geräten erfasst, können Unterschiede in Timing, Koordinatensystemen und Datenqualität die Verwendung des resultierenden Datensatzes erschweren. Probleme werden unter Umständen erst nach Abschluss der Datenerfassung sichtbar, was wiederholte Demonstrationen und zusätzliche Nachbearbeitungsarbeiten zur Folge hat.

Die Digitalisierung der Forstwirtschaft vor Ort erfordert mehr als nur die Erfassung von Bildern eines Waldes. Forstteams benötigen zuverlässige Geodaten, um Baumparameter zu extrahieren, den Zustand des Waldes zu dokumentieren, Veränderungen zu überwachen und die Ergebnisse in einem intuitiven Format darzustellen.
Hochwertige professionelle SLAM-Systeme können diese Anforderungen erfüllen. Für lokale Forststationen, kleine und mittlere Vermessungsteams sowie Forschungsflächenprojekte steht jedoch oft weniger die technische Machbarkeit, sondern vielmehr die Wirtschaftlichkeit im Betrieb im Vordergrund.

Die Entwicklung leistungsfähiger, verkörperter KI-Systeme erfordert mehr als die Aufzeichnung gewöhnlicher Videos. Forscher benötigen strukturierte, synchronisierte Daten, die Robotern helfen zu verstehen, was eine Person sieht, wie sich ihre Hände bewegen und wie sich eine Operation im Laufe der Zeit entwickelt.
Um dieser Herausforderung zu begegnen, stellt Foxtech HeadGo Ego vor, ein neues, am Kopf befestigtes Gerät zur Erfassung menschlicher Daten, das für verkörperte KI, Roboterlernen, Imitationslernen und das Training feinmotorischer Manipulation entwickelt wurde.
Durch die Kombination von visueller Erfassung aus der Ich-Perspektive, Hand-Keypoint-Tracking, Bewegungserkennung, Echtzeitüberwachung und einem integrierten DataCube-System im Rucksackformat unterstützt HeadGo Ego Forschungsteams bei der Erfassung von Daten zur menschlichen Funktionsweise in einem mobilen und praktischen Arbeitsablauf.

In unserem vorherigen Artikel „ Pocket 3D: Verwandeln Sie Ihre Panoramakamera in eine Raumkamera“ haben wir erläutert, wie Pocket 3D mithilfe der LiDAR-Technologie die Einschränkungen der Positionserfassung von Panoramakameras überwindet und eine präzise 3D-Datenerfassung ermöglicht. Dieser Artikel untersucht die Anwendungsmöglichkeiten der erfassten Daten und den breiteren Anwendungsbereich von Pocket 3D.

Die Erstellung eines realistischen 3D-Modells einer physischen Umgebung erfordert oft teure professionelle Scanner, komplexe Software und spezialisierte technische Expertise. Mobile Scan-Apps sind zwar möglicherweise einfacher zu bedienen, bieten aber nicht immer die für professionelle Projekte erforderliche Szenenqualität oder Ausgabeflexibilität.
Das neu eingeführte tragbare 3D-Scanner- und Modellierungssystem Pocket 3D schließt diese Lücke. Ausgestattet mit der 3D-Gaussian-Splatting-Technologie und kompatibel mit ausgewählten Kameras von DJI und Insta360, bietet Pocket 3D eine einfachere Möglichkeit, reale Räume zu erfassen und in fotorealistische, interaktive 3D-Modelle zu verwandeln.