Temos o prazer de anunciar que a Foxtech , representada pela Huixinghai Technology (Tianjin) Co., Ltd. , foi oficialmente autorizada pela Shenzhen Damiao Technology Co., Ltd. como distribuidora dos produtos da DAMIAO Technology.

A indústria da robótica está entrando em uma nova fase. A questão central não é mais simplesmente se um robô consegue andar, correr, agarrar um objeto ou completar uma demonstração cuidadosamente ensaiada. Desenvolvedores, investidores e usuários finais agora fazem uma pergunta mais prática: a tecnologia consegue operar de forma confiável em ambientes reais e gerar valor mensurável?
Essa transição ficou claramente visível na Conferência Mundial de Robótica de 2026 (WRC 2026), realizada de 19 a 23 de agosto em Beijing E-Town. Sob o tema “Simbiose Humano-Máquina: Integrando Oferta e Demanda”, o evento deu maior ênfase à conexão entre o desenvolvimento tecnológico e as necessidades reais do mercado.
Em vez de apresentar a robótica apenas como uma visão do futuro, a WRC 2026 mostrou como a indústria está construindo as ferramentas, os conjuntos de dados, as plataformas de hardware e os ecossistemas de aplicativos necessários para levar os robôs dos laboratórios para as fábricas, espaços comerciais, serviços públicos e vida cotidiana.

Uma câmera panorâmica pode capturar um cômodo inteiro em uma única visão de 360°. Ela preserva cores, texturas, móveis, paredes e praticamente todos os detalhes visíveis. No entanto, quando um cliente faz uma pergunta simples — como a largura de uma porta, a distância entre duas colunas ou a altura do teto — a imagem sozinha muitas vezes não consegue fornecer uma resposta confiável.
É essa lacuna que o Pocket 3D foi projetado para preencher.
Em vez de substituir as câmeras panorâmicas que criadores e profissionais já utilizam, o Pocket 3D adiciona LiDAR SLAM, escala física real e um fluxo de trabalho de processamento completo ao ecossistema existente do Insta360 e do DJI Osmo. Ele transforma imagens panorâmicas atraentes em dados espaciais mensuráveis, além de oferecer suporte à reconstrução 3D fotorrealista por Gaussian Splatting.

Drones de grande porte estão mudando a forma como equipamentos e suprimentos podem ser entregues em montanhas, canteiros de obras, corredores de linhas de transmissão de energia, áreas atingidas por desastres e outros locais de difícil acesso por estrada. No entanto, a capacidade de carga por si só não resolve todos os problemas de transporte.
Ferramentas, suprimentos de emergência, peças de reposição, materiais embalados e outros itens pequenos ou irregulares ainda precisam ser organizados, protegidos, carregados e descarregados de forma eficiente. Se cada item exigir suspensão separada ou fixação externa complexa, a preparação pode se tornar demorada e o risco de movimentação ou exposição durante o transporte pode aumentar.
A Foxtech está lançando uma nova caixa de carga reforçada para o DJI FlyCart 100 , desenvolvida para tornar a logística aérea profissional mais prática. A caixa combina uma capacidade máxima de carga de 80 kg, um volume interno de 125,6 litros, construção em liga de alumínio de nível aeroespacial e fibra de carbono, além de uma estrutura de montagem de liberação rápida, tudo isso em um design leve de 7,8 kg.
Em vez de tratar a proteção da carga e a integração com a aeronave como tarefas separadas, a nova caixa de transporte oferece aos operadores do FlyCart 100 um contêiner projetado especificamente para transportar equipamentos, suprimentos e outras cargas úteis essenciais para a missão.

As operações noturnas com drones frequentemente envolvem mais do que simplesmente verificar a presença de um objeto. Equipes de segurança pública podem precisar distinguir uma pessoa do terreno circundante, inspetores de serviços públicos podem precisar reconhecer detalhes estruturais e equipes de emergência podem precisar compreender estradas, veículos e rotas de acesso sem esperar pelo amanhecer.
As filmagens convencionais em condições de baixa luminosidade podem ficar escuras, granuladas, desfocadas ou com falta de informações úteis de cor. Voar mais perto do alvo pode melhorar a visibilidade, mas também pode reduzir a distância de segurança do operador e dificultar a missão em torno de edifícios, infraestrutura elétrica, florestas, portos ou em situações de emergência.

A contaminação em isoladores de linhas de transmissão pode afetar o desempenho do isolamento e aumentar o risco de descargas disruptivas por poluição e falhas na linha de energia. No entanto, a limpeza de isoladores instalados em torres de transmissão de alta tensão é uma tarefa de manutenção complexa, especialmente quando o equipamento está localizado a grandes alturas ou em áreas de difícil acesso para trabalhadores e máquinas convencionais.
Para oferecer às equipes de manutenção de redes elétricas um método de limpeza mais flexível, a Foxtech está lançando o AeroClean F30 , um novo sistema de limpeza de isoladores montado em drone, desenvolvido para o DJI FlyCart 30 .

Em artigos técnicos anteriores, apresentamos os princípios de formação de imagens de câmeras espaciais, a compatibilidade com ecossistemas de código aberto e os resultados práticos em aplicações florestais.
Este artigo aborda o valor prático e o desempenho em campo do Pocket 3D na investigação de acidentes de trânsito.

Dados de demonstração humana de alta qualidade estão se tornando uma base essencial para IA incorporada, aprendizado por imitação e pesquisa em manipulação robótica. No entanto, gravar uma pessoa realizando uma tarefa é apenas o começo. As equipes de pesquisa também precisam de informações precisamente alinhadas sobre o movimento da mão, o estado da garra, o contexto visual, a profundidade, o movimento e as trajetórias espaciais.
Quando esses fluxos de dados são capturados por dispositivos separados, as diferenças de tempo, sistemas de coordenadas e qualidade dos dados podem dificultar o uso do conjunto de dados resultante. Os problemas podem se tornar visíveis somente após a conclusão da coleta, levando a demonstrações repetidas e trabalho adicional de pós-processamento.

A digitalização da silvicultura local exige mais do que simplesmente coletar imagens de uma floresta. As equipes florestais precisam de dados espaciais confiáveis ​​para extrair parâmetros das árvores, documentar as condições da floresta, monitorar mudanças e apresentar os resultados em um formato intuitivo.
Sistemas SLAM profissionais de alta gama podem atender a esses requisitos. No entanto, para estações florestais locais, equipes de levantamento topográfico de pequeno e médio porte e projetos de parcelas de pesquisa, a principal preocupação geralmente não é a viabilidade técnica, mas sim a relação custo-benefício operacional.

Construir sistemas de IA incorporados capazes exige mais do que gravar vídeos comuns. Os pesquisadores precisam de dados estruturados e sincronizados que ajudem os robôs a entender o que uma pessoa vê, como suas mãos se movem e como uma operação se desenvolve ao longo do tempo.
Para enfrentar esse desafio, a Foxtech está lançando o HeadGo Ego , um novo dispositivo de coleta de dados humanos montado na cabeça, projetado para IA incorporada, aprendizado de robôs, aprendizado por imitação e treinamento de manipulação precisa.
Combinando captura visual em primeira pessoa, rastreamento de pontos-chave das mãos, detecção de movimento, monitoramento em tempo real e um sistema DataCube integrado em formato de mochila, o HeadGo Ego ajuda equipes de pesquisa a coletar dados sobre a operação humana em um fluxo de trabalho móvel e prático.

Em nosso artigo anterior, Pocket 3D: Transforme sua câmera panorâmica em uma câmera espacial , explicamos como o Pocket 3D utiliza a tecnologia LiDAR para superar as limitações de captura de pose das câmeras panorâmicas e possibilitar a aquisição precisa de dados 3D. Este artigo explora como os dados coletados podem ser utilizados e o valor de aplicação mais amplo do Pocket 3D.

Criar um modelo tridimensional realista de um ambiente físico geralmente exige scanners profissionais caros, softwares complexos e experiência técnica especializada. Aplicativos de digitalização móvel podem ser mais fáceis de usar, mas nem sempre oferecem o nível de qualidade de cena ou a flexibilidade de saída necessários para projetos profissionais.
O recém-lançado Pocket 3D, um sistema portátil de digitalização e modelagem 3D, foi projetado para preencher essa lacuna. Equipado com a tecnologia 3D Gaussian Splatting e compatível com câmeras DJI e Insta360 selecionadas, o Pocket 3D oferece uma maneira mais acessível de capturar espaços do mundo real e transformá-los em modelos tridimensionais interativos e fotorrealistas.