Foxtech menyediakan solusi drone industri & Sistem Payload UAV.
Modul Memori Spasial Odin1 untuk Robotika & UAV | Persepsi 3D, SLAM Visual & Navigasi Otonom
Modul memori spasial Odin1 mengintegrasikan secara mendalam perangkat keras multi-sensor berkinerja tinggi dengan algoritma MindSLAM™ bawaan. Modul ini menghadirkan persepsi 3D yang andal, penentuan posisi SLAM, dan memori spasial yang persisten, memungkinkan robot dan drone untuk tidak hanya "melihat" lingkungannya—tetapi juga memahami, mengingat, dan menavigasinya secara cerdas.
Aplikasi Umum
Odin1 memungkinkan berbagai aplikasi di bidang robotika otonom, inspeksi UAV, AI terintegrasi, dan otomatisasi industri, mendukung kasus penggunaan seperti otomatisasi gudang, robot layanan dan pertanian, navigasi otonom, dan penghindaran rintangan. Ia juga memberdayakan inspeksi dan survei drone, memberikan kinerja yang andal untuk tugas penerbangan presisi dan pemetaan.
Persepsi Spasial Tingkat Lanjut (Visi & Pemetaan 3D)
Perkuat sistem Anda dengan kesadaran lingkungan berpresisi tinggi yang melampaui kamera RGB-D tradisional.
- Pendeteksi Kedalaman Jarak Jauh: Hingga 70m (reflektivitas 90%) / 30m (reflektivitas 10%)
- Bidang Pandang Ultra Lebar: FOV 120° × 90° untuk cakupan lebih luas dan lebih sedikit titik buta
- Awan Titik Kepadatan Tinggi: Hingga 700.000 titik/detik untuk pemetaan 3D terperinci
- Tangkapan Layar Resolusi Tinggi:
Kedalaman: 240 × 180
RGB: 1600 × 1296 (Global Shutter)
-Memungkinkan rekonstruksi 3D dengan akurasi tinggi, pemetaan lingkungan, dan deteksi rintangan.
Memori Spasial Persisten (SLAM & Lokalisasi)
Mengubah mesin dengan kemampuan kognisi spasial dan navigasi yang menyerupai manusia.
- Algoritma SLAM fusi berkinerja tinggi MindSLAM™ bawaan
- Akurasi Tingkat Sentimeter: Presisi penentuan posisi global ±5 cm
- Tingkat Pembaruan Pose Ultra Tinggi: Hingga 1000 Hz
- Andal di Lingkungan yang Kompleks: Berfungsi dengan andal dalam kondisi cahaya rendah, permukaan reflektif (kaca), dan pemandangan air.
- Edge Computing Offload: Menghasilkan lintasan dan peta secara langsung, mengurangi beban komputasi di dalam perangkat.