Foxtech bietet Industrie -Drohnenlösungen an & UAV -Nutzlastsysteme.
In früheren Fachartikeln haben wir die Abbildungsprinzipien von Weltraumkameras, die Kompatibilität mit Open-Source-Ökosystemen und praktische Ergebnisse in forstwirtschaftlichen Anwendungen vorgestellt.
Dieser Artikel konzentriert sich auf den praktischen Nutzen und die Leistungsfähigkeit von Pocket 3D im Feld bei der Untersuchung von Verkehrsunfällen.
Die Untersuchung von Verkehrsunfällen vor Ort ist ein grundlegender Bestandteil der Verkehrsüberwachung und Unfallbearbeitung. Sie beeinflusst unmittelbar die Objektivität und Glaubwürdigkeit der Haftungsfeststellung, der Verwaltungsstrafen und sogar der gerichtlichen Entscheidungen.
In der Praxis müssen die Ermittler unter engen Zeitvorgaben bei Straßensperrungen, in komplexen und sich ständig verändernden Umgebungen arbeiten und gleichzeitig Lücken in den manuellen Aufzeichnungen vermeiden. Diese Einschränkungen stellen hohe Anforderungen an die Genauigkeit, Effizienz und Nachvollziehbarkeit der Datenerfassung.
Herkömmliche Ermittlungsmethoden stoßen an ihre Grenzen. Fotos und Videos liefern lediglich zweidimensionale Aufnahmen und können kein vollständiges dreidimensionales Bild des Geschehens rekonstruieren. Dadurch ist die Beweislage für eine spätere Überprüfung und Rückverfolgung unzureichend. Hochwertige, tragbare SLAM-Geräte erfüllen zwar die Leistungsanforderungen, ihre hohen Anschaffungskosten erschweren jedoch einen flächendeckenden Einsatz für die örtliche Verkehrspolizei.
Fortschrittliche 3D-Datenerfassungstechnologie kann die Ermittlungsmöglichkeiten in folgenden Bereichen verbessern:
Pocket 3D ist ein leichtes, handliches LiDAR-SLAM-Gerät mit einem Gewicht von ca. 700 g. Es unterstützt den Geh- und Scanbetrieb für eine schnelle und umfassende Datenerfassung in komplexen Verkehrsunfallumgebungen.
Wenn für die Messung und die Annotation von Unfalldiagrammen nur farbige Punktwolken benötigt werden, können die Benutzer auf die 3DGS-Generierung verzichten, um sowohl die Feldarbeit als auch die Backend-Verarbeitungszeit zu minimieren. Dies unterstützt eine schnelle Untersuchung und eine schnellere Wiedereröffnung der Straße.
Der standardisierte Arbeitsablauf umfasst folgende Schritte:
In puncto Genauigkeit ist Pocket 3D für die schnelle Erfassung im Zentimeterbereich ausgelegt und erfüllt damit die üblichen Anforderungen an die Zentimetergenauigkeit bei der Unfallortuntersuchung.
Es ist nicht als Ersatz für millimetergenaue Kontrollvermessungen gedacht, aber seine Genauigkeit ist vollkommen ausreichend für die Rekonstruktion räumlicher Beziehungen und die Unterstützung der Unfalldiagramm-Beschriftung.
Bei der Untersuchung von Verkehrsunfällen in der Praxis können farbige Punktwolken als offizielle Aufzeichnungen für die routinemäßige Strafverfolgung und als wichtige Beweismittel für die Feststellung der Haftung dienen und bieten folgenden Kernnutzen:
Als Mehrwert bieten hochpräzise 3DGS-Modelle die Möglichkeit, schnell immersive 3D-Szenen für detaillierte Analysen von schweren oder komplexen Unfällen, Schulungen für die örtliche Verkehrspolizei und externe Fallpräsentationen zu erstellen und so die Visualisierungsbeschränkungen von Punktwolken allein zu überwinden.
Bei Verwendung mit einer Panoramakamera nutzt Pocket 3D die LiDAR SLAM-gestützte Pose-Schätzung, um 3DGS-Modelle mit stabilerer Skalierung und stärkerer Konsistenz zu trainieren.
Unter schwierigen Bedingungen wie Nachtumgebungen, Tunneln, Unterführungen, Gegenlicht und schwachem Licht bietet es eine höhere Störfestigkeit als rein visuelle Modellierungslösungen und verringert so das Risiko von Rekonstruktionsfehlern und Szenenverzerrungen.
Der Workflow kann je nach Bedarf konfiguriert werden: Routineuntersuchungen nutzen farbige Punktwolken für Messungen und Zeichnungen, während größere Überprüfungen und externe Berichte 3DGS zur verbesserten Szenendarstellung hinzufügen können.
Viele Organisationen erkennen bereits den Wert der 3D-Ermittlungstechnologie, doch praktische Hürden schränken einen großflächigen Einsatz weiterhin ein:
Der Kernnutzen von Pocket 3D liegt nicht nur in der Erstellung von Ergebnissen, die den betrieblichen Anforderungen entsprechen, sondern auch im Angebot von Anschaffungs- und Betriebskosten, die für einen großflächigen Einsatz geeignet sind.
Darüber hinaus ist die Software für Kartierung, Modelltraining und Datenvisualisierung lebenslang kostenlos und beinhaltet kostenlose Upgrades. Dadurch wird die langfristige Belastung durch erschwingliche Hardware in Verbindung mit unerschwinglicher Software vermieden und eine nachhaltige finanzielle Unterstützung für eine breitere Akzeptanz gewährleistet.
Ausgehend von den Kernanforderungen der Unfalluntersuchung sollte sich die Feldarbeit auf die Erzeugung konsistenter, konformer, überprüfbarer und skalierbarer standardisierter Ergebnisse konzentrieren, anstatt um ihrer selbst willen maximale Genauigkeit auf Laborniveau anzustreben.
Die zentrale Anforderung bei der Verkehrsunfalluntersuchung besteht darin, die räumlichen 3D-Beziehungen des Unfallortes innerhalb eines begrenzten Zeitfensters für die Straßensperrung schnell und präzise zu rekonstruieren und konforme Daten zu generieren, die gemessen, annotiert und archiviert werden können. Das System sollte zudem bei Bedarf hochauflösende 3D-Szenendarstellungen für Fallanalysen, Schulungen und Ergebnispräsentationen ermöglichen.
Pocket 3D eignet sich hervorragend für die Anforderungen der Verkehrsunfalluntersuchung vor Ort. Die schnelle Erfassung farbiger Punktwolken im Zentimeterbereich unterstützt wichtige Ermittlungsarbeiten; die 3DGS-Modellierung ermöglicht ein breiteres Spektrum erweiterter Anwendungen; und der ressourcenschonende, optimierte Betrieb – kombiniert mit lebenslanger kostenloser Nutzung und Upgrades für die zugehörige Software – unterstützt den Einsatz in großem Umfang.
Durch die Überwindung der Einschränkungen herkömmlicher Untersuchungstechnologien wie unpassende Genauigkeit, hohe Investitionsschwellen und begrenzte Zugänglichkeit trägt Pocket 3D dazu bei, Unfalluntersuchungen routinemäßiger, standardisierter und intelligenter zu gestalten und bietet eine praktische Lösung für die Feldarbeit an vorderster Front.