Foxtech предоставляет решения промышленных беспилотников & Системы полезной нагрузки беспилотника.
В предыдущих технических статьях мы представили принципы получения изображений с помощью пространственных камер, совместимость с экосистемами с открытым исходным кодом и практические результаты в применении в лесном хозяйстве.
В данной статье рассматриваются практическая ценность и эффективность использования Pocket 3D в полевых условиях при расследовании дорожно-транспортных происшествий.
Расследование дорожно-транспортных происшествий на месте является основополагающей частью обеспечения соблюдения правил дорожного движения и урегулирования аварий. Оно напрямую влияет на объективность и достоверность определения ответственности, административных санкций и даже судебных решений.
На практике следователям приходится работать в условиях жесткого перекрытия дорог, в сложных и постоянно меняющихся условиях, избегая при этом упущений в ручных записях. Эти ограничения предъявляют высокие требования к точности, эффективности и отслеживаемости сбора данных.
Традиционные методы расследования имеют очевидные ограничения. Фотографии и видео сохраняют только двухмерные изображения и не позволяют воссоздать полную трехмерную сцену, что делает доказательства недостаточными для последующей проверки и отслеживания. Высококачественные портативные SLAM-устройства могут соответствовать требованиям к производительности, но их высокая стоимость приобретения затрудняет широкомасштабное внедрение в подразделениях местной дорожной полиции.
Передовые технологии 3D-сканирования могут улучшить возможности проведения исследований в следующих областях:
Pocket 3D — это лёгкое портативное устройство LiDAR SLAM весом около 700 г. Оно поддерживает режим сканирования в движении для быстрого и всестороннего сбора данных в сложных условиях дорожно-транспортных происшествий.
Когда для измерений и аннотирования схем ДТП требуются только цветные облака точек, пользователи могут пропустить генерацию 3D-GGS, чтобы минимизировать как полевые работы, так и время обработки данных, что способствует быстрому расследованию и скорейшему открытию дорог.
Стандартизированный рабочий процесс состоит из следующих шагов:
С точки зрения точности, Pocket 3D разработан для быстрой съемки с точностью до сантиметра, что соответствует типичным требованиям к точности до сантиметра при расследовании мест происшествий.
Данная методика не предназначена для замены контрольной съемки с точностью до миллиметра, но ее точность вполне подходит для восстановления пространственных взаимосвязей и поддержки аннотирования схем аварий.
В реальных условиях расследования дорожно-транспортных происшествий цветные облака точек могут служить официальными документами для правоохранительных органов и важными доказательствами для определения ответственности, обеспечивая следующую ключевую ценность:
В качестве дополнительной возможности, высокоточные 3D-модели на основе геометрических данных позволяют быстро создавать захватывающие 3D-сцены для углубленного анализа крупных или сложных аварий, обучения сотрудников местной дорожной полиции и презентаций по результатам расследований, устраняя ограничения визуализации, присущие одним лишь облакам точек.
При использовании с панорамной камерой Pocket 3D применяет оценку положения на основе LiDAR SLAM для обучения 3D-моделей с более стабильным масштабом и большей согласованностью.
В сложных условиях, таких как ночное время, туннели, подземные переходы, контровое освещение и низкая освещенность, этот метод обеспечивает большую устойчивость к помехам, чем решения, основанные только на визуальном моделировании, снижая риск сбоев при реконструкции и искажения сцены.
Рабочий процесс можно настроить по мере необходимости: в стандартных расследованиях для измерений и составления чертежей используются цветные облака точек, а в крупных обзорах и внешних отчетах можно добавить 3D-графики для улучшения представления обстановки.
Многие организации уже осознают ценность технологии 3D-исследований, но практические препятствия по-прежнему ограничивают ее широкомасштабное внедрение:
Основная ценность Pocket 3D заключается не только в создании результатов, отвечающих оперативным требованиям, но и в обеспечении приемлемых затрат на приобретение и эксплуатацию для крупномасштабного внедрения.
Кроме того, программное обеспечение для картографирования, обучения моделей и просмотра данных предоставляется бесплатно на всю жизнь и включает бесплатные обновления, что позволяет избежать долгосрочных затрат на дорогостоящее оборудование в сочетании с дорогим программным обеспечением и обеспечивает устойчивую финансовую поддержку для более широкого внедрения.
Исходя из основных потребностей расследования аварий, полевые работы должны быть сосредоточены на получении согласованных, соответствующих требованиям, подлежащих проверке и масштабируемым стандартизированных результатов, а не на стремлении к максимальной точности лабораторного уровня ради самой точности.
Ключевым требованием расследования дорожно-транспортных происшествий является быстрое и точное восстановление трехмерных пространственных взаимосвязей места происшествия в течение ограниченного времени перекрытия дороги и создание соответствующих данных, которые можно измерить, аннотировать и архивировать. Система также должна поддерживать вывод высококачественных трехмерных изображений места происшествия при необходимости для анализа дела, профессионального обучения и презентации результатов.
Pocket 3D отлично подходит для проведения расследований дорожно-транспортных происшествий на месте. Быстрое получение цветных облаков точек с точностью до сантиметра поддерживает важную работу по расследованию; моделирование 3DGS позволяет расширить спектр его применения; а лёгкий и оптимизированный интерфейс в сочетании с бесплатным пожизненным использованием и обновлениями вспомогательного программного обеспечения обеспечивает возможность масштабного развертывания.
Устраняя ограничения традиционных технологий расследования, связанные с несоответствием точности, высокими инвестиционными порогами и ограниченной доступностью, Pocket 3D помогает сделать расследование несчастных случаев более рутинным, стандартизированным и интеллектуальным, предлагая практическое решение для работы на местах.