Foxtech предоставляет решения промышленных беспилотников & Системы полезной нагрузки беспилотника.
«Умные» заводы зависят от данных, но многим предприятиям до сих пор не хватает интуитивно понятной и актуальной трехмерной модели их физического окружения. Производственные линии могут быть задокументированы на чертежах, информация об оборудовании может храниться в отдельных файлах, а фотографии могут показывать внешний вид, не сохраняя полных пространственных взаимосвязей.
Когда командам необходимо проанализировать планировку завода, спланировать изменения в оборудовании, обсудить работы по техническому обслуживанию или создать цифровой двойник, им часто приходится объединять информацию из нескольких источников. Это может замедлить обмен информацией и оставить важные детали открытыми для интерпретации.
Демонстрация умной фабрики Pocket 3D показывает более прямой подход: пройтись по реальному промышленному пространству, запечатлеть фабрику в ее текущем состоянии и преобразовать собранные данные в исследуемую 3D-среду.
Завод — это не пустое помещение. В нём находятся производственные линии, промышленные роботы, станки, рабочие места, коридоры, складские помещения, трубы, конструктивные элементы и множество других тесно расположенных объектов.
Традиционные фотографии полезны для визуальной фиксации, но они не могут в полной мере объяснить расстояния, положение или взаимосвязь между различными частями объекта. Ручные измерения могут предоставить отдельные размеры, но они отнимают много времени, когда командам необходима более полная информация об объекте. Традиционные профессиональные системы сканирования могут давать подробные результаты, но их стоимость, настройка оборудования и требования к обработке могут затруднить частый сбор данных для небольших команд или быстро развивающихся проектов.
Таким образом, для интеллектуального производственного процесса задача состоит не просто в создании 3D-модели. Настоящая задача — эффективно отобразить производственные мощности, сохранив при этом как измеримые пространственные данные, так и реалистичные визуальные детали.
Pocket 3D — это портативная система 3D-моделирования, сочетающая профессиональное лазерное сканирование с панорамной съемкой. Она совместима с такими камерами, как Insta360 X4, X4 Air, X5 и DJI Osmo 360.
Система предназначена для сбора пространственных данных с точностью до сантиметра, сохраняя при этом текстуры и визуальные детали, необходимые для реалистичной реконструкции сцены в масштабе 1:1.
В процессе сбора данных оператор перемещает систему по заводу и записывает окружающую обстановку с разных позиций. Для просмотра данных в режиме реального времени можно установить мобильное устройство, которое помогает оператору контролировать процесс сбора данных, перемещаясь по производственным и рабочим зонам.
В демонстрации «умной фабрики» производственные линии, роботизированное оборудование, станки, рабочие зоны и общая планировка предприятия представлены в единой пространственной системе координат. Вместо того чтобы рассматривать каждый станок как отдельную фотографию, пользователи могут видеть его местоположение, окружающую обстановку и взаимосвязь различных зон.
Этот портативный рабочий процесс особенно полезен в условиях, когда оборудование распределено по большим или сложным помещениям, и когда установка сканера на нескольких стационарных станциях прервет процесс захвата изображений.
После сбора данные можно обработать с помощью SLAM GO POST Pro. Программное обеспечение поддерживает оптимизированный рабочий процесс для создания облаков точек, панорам, сетчатых данных, выходных данных, связанных с BIM, и фотореалистичных 3D-моделей.
Каждый выходной сигнал может служить разным целям:
В результате получается нечто большее, чем просто визуальная презентация. Это многоразовый цифровой документ, связывающий внешний вид завода с его реальной пространственной структурой.
Чертежи заводского цеха не всегда отражают более поздние дополнения к оборудованию, временные сооружения, перемещение рабочих мест или изменения в производственных линиях. Сканирование территории может предоставить обновленную визуальную и пространственную информацию о текущем состоянии объекта.
Это дает руководителям, инженерам и подрядчикам общую точку отсчета, прежде чем они начнут планировать или обсуждать изменения.
Прежде чем перемещать станок или устанавливать новый производственный блок, бригадам необходимо оценить доступное пространство, расположенное рядом оборудование, рабочие габариты и подъездные пути.
Трехмерная модель завода позволяет пользователям удаленно просматривать эти взаимосвязи и выявлять потенциальные конфликты в планировке на ранней стадии. Это может сократить количество ненужных выездов на объект и способствовать более обоснованным обсуждениям до начала физических работ.
Ремонтным бригадам часто требуется больше информации, чем может дать снимок крупным планом. Исследуемая модель помогает им понять, где расположен тот или иной компонент и как он связан с окружающим оборудованием, стенами, трубами и проходами.
Внешние поставщики услуг также могут оценить обстановку до прибытия на объект, что помогает им более эффективно подготовить инструменты, персонал и планы работ.
Руководители объектов, инженеры-технологи, дизайнеры, подрядчики и лица, принимающие решения, могут по-разному интерпретировать двухмерные чертежи. Реалистичная 3D-модель обеспечивает общую визуальную основу, которую легче понять даже заинтересованным сторонам, не имеющим специального опыта работы с облаками точек.
Вместо того чтобы описывать местоположение с помощью множества фотографий и размеченных планов, команды могут изучить ту же самую цифровую фабрику и обсудить конкретное оборудование или рабочую зону в контексте.
В интеллектуальных фабриках все чаще используются мобильные роботы, роботизированные манипуляторы, автономные системы и инструменты планирования на основе искусственного интеллекта. Данные с реальных фабрик могут использоваться для разработки цифровых двойников, виртуального тестирования, визуализации и рабочих процессов преобразования реальных данных в имитационные модели.
Реалистичная трехмерная среда предоставляет разработчикам ценную пространственную привязку для изучения маршрутов, рабочих зон, расположения оборудования и потенциальных сценариев работы роботов перед проведением всех испытаний на реальном объекте.
Завод редко бывает статичным. Оборудование перемещается, производственные ячейки модернизируются, а рабочие процессы меняются по мере внедрения новых продуктов или систем автоматизации. Поэтому цифровая модель становится менее полезной, если для ее обновления требуется большая группа геодезистов или сложный процесс сбора данных.
Легкая портативная конструкция Pocket 3D делает многократный сбор данных более практичным. Команды могут сканировать выбранную производственную зону после изменения планировки, документировать недавно установленное оборудование или обновлять модель по мере продвижения проекта.
Система также снижает барьер для программного обеспечения благодаря обработке в один клик, а SLAM GO POST Pro предоставляется с пожизненным бесплатным использованием и обновлениями. Это помогает организациям использовать собранные данные не только для одной демонстрации, но и постепенно создавать более полную цифровую базу данных своих объектов.
Цифровая модель «умного завода» должна помогать людям понимать реальное предприятие, а не просто создавать впечатляющий визуальный эффект. Наиболее полезная модель — это та, которая сохраняет расположение оборудования, пространственные взаимосвязи, измеримую информацию и узнаваемые детали объекта в форме, доступной для разных групп сотрудников.
Благодаря сочетанию портативной съемки на основе LiDAR, панорамных изображений, обработки облаков точек и 3D-гауссова развертки, Pocket 3D предоставляет практичный способ интегрировать реальные промышленные пространства в цифровые рабочие процессы.
Для документирования производственных помещений, планирования планировки, удаленного взаимодействия, подготовки к техническому обслуживанию, визуализации и моделирования с использованием ИИ, один обход завода может стать многократно используемым источником пространственной информации, помогая командам принимать решения, имея более четкое представление об окружающей среде, в которой они работают.