Comment Pocket 3D peut-il contribuer à la création d'un jumeau numérique pratique pour une usine intelligente ?

Les usines intelligentes dépendent des données, mais nombre d'entre elles ne disposent toujours pas d'une représentation tridimensionnelle intuitive et actualisée de leur environnement physique. Les lignes de production peuvent être documentées par des schémas, les informations sur les équipements stockées dans des fichiers séparés, et les photographies peuvent donner une idée de l'apparence sans pour autant restituer l'intégralité des relations spatiales.

Lorsqu'une équipe doit examiner l'agencement d'une usine, planifier des modifications d'équipement, discuter des travaux de maintenance ou créer un jumeau numérique, elle doit souvent combiner des informations provenant de sources multiples. Cela peut ralentir la communication et laisser des détails importants sujets à interprétation.

La démonstration d'usine intelligente Pocket 3D illustre une approche plus directe : parcourir un véritable espace industriel, capturer l'usine telle qu'elle existe et convertir les données collectées en un environnement 3D explorable.

Pourquoi la numérisation des usines reste-t-elle difficile ?

Une usine n'est pas une pièce vide. Elle contient des chaînes de production, des robots industriels, des machines, des postes de travail, des couloirs, des zones de stockage, des canalisations, des éléments de structure et de nombreux autres objets étroitement agencés.

Les photographies traditionnelles sont utiles pour la documentation visuelle, mais elles ne permettent pas d'appréhender pleinement les distances, les positions ou les relations entre les différentes parties d'un bâtiment. Les mesures manuelles permettent d'obtenir certaines dimensions, mais elles sont chronophages lorsque les équipes ont besoin d'informations plus complètes sur le site. Les systèmes de numérisation professionnels classiques peuvent fournir des résultats détaillés, mais leur coût, la complexité de leur installation et les exigences de traitement peuvent rendre la collecte fréquente de données difficile pour les petites équipes ou les projets à échéance rapide.

Pour un flux de travail d'usine intelligente, le défi ne consiste donc pas simplement à créer un modèle 3D. Le véritable défi est de représenter efficacement l'installation tout en préservant à la fois des données spatiales mesurables et des détails visuels réalistes.

Découverte de l'usine en quelques minutes.

Pocket 3D est un système de modélisation 3D portable qui combine la détection laser professionnelle et l'imagerie panoramique. Il est compatible avec des appareils photo tels que l'Insta360 X4, X4 Air, X5 et le DJI Osmo 360.

Le système est conçu pour collecter des données spatiales au centimètre près tout en préservant les textures et les détails visuels nécessaires à une reconstruction réaliste de la scène à l'échelle 1:1.

Lors de la collecte de données, l'opérateur déplace le système dans l'usine et enregistre l'environnement depuis différentes positions. Un appareil mobile peut être installé pour la visualisation en temps réel, permettant à l'opérateur de suivre le processus de capture tout en se déplaçant dans les zones de production et de travail.

Dans cette démonstration d'usine intelligente, les lignes de production, les équipements robotisés, les machines, les zones de travail et l'agencement général de l'installation sont représentés dans un même espace. Au lieu de visualiser chaque machine comme une photographie isolée, les utilisateurs peuvent voir son emplacement, son environnement et les connexions entre les différentes zones.

Ce flux de travail portable est particulièrement utile dans les environnements où l'équipement est réparti sur de grands espaces ou des espaces complexes et où l'installation d'un scanner à plusieurs stations fixes interromprait le processus de capture.

Des données de terrain à une usine 3D explorable

Une fois collectées, les données peuvent être traitées via SLAM GO POST Pro. Ce logiciel prend en charge un flux de travail simplifié pour la génération de nuages ​​de points, de panoramas, de données maillées, de données BIM et de modèles 3D photoréalistes.

Chaque sortie peut servir un but différent :

• Les nuages ​​de points préservent la géométrie spatiale et permettent de mesurer les distances, les hauteurs et les surfaces.
• Les panoramas offrent des repères visuels familiers depuis les différentes positions le long du parcours de balayage.
• Les données maillées et liées au BIM peuvent faciliter les processus de conception, de reconstruction et de planification des installations.
• Les modèles 3D créent une représentation réaliste et immersive qui permet aux utilisateurs d'explorer les machines, les zones de production et les détails structurels sous différents angles.

Le résultat est bien plus qu'une simple présentation visuelle. Il s'agit d'un enregistrement numérique réutilisable qui relie l'apparence de l'usine à sa structure spatiale réelle.

Quels problèmes un jumeau numérique d'usine peut-il aider à résoudre ?

1. Documenter l'installation telle qu'elle existe

Les plans d'usine ne reflètent pas toujours les ajouts d'équipements ultérieurs, les structures temporaires, les déplacements de postes de travail ou les modifications apportées aux lignes de production. Un relevé topographique du site permet d'obtenir un enregistrement visuel et spatial actualisé de l'installation.

Cela offre aux gestionnaires, aux ingénieurs et aux entrepreneurs une référence commune avant qu'ils ne commencent à planifier ou à discuter des changements.

2. Planification de l'implantation des équipements et des modifications des lignes de production

Avant de déplacer une machine ou d'ajouter une nouvelle unité de production, les équipes doivent prendre en compte l'espace disponible, les équipements à proximité, les dégagements nécessaires et les voies d'accès.

Une maquette tridimensionnelle de l'usine permet aux utilisateurs d'examiner ces relations à distance et d'identifier plus tôt les éventuels conflits d'agencement. Cela peut réduire les visites sur site inutiles et favoriser des discussions plus éclairées avant le début des travaux.

3. Soutien aux projets de maintenance et de modernisation

Les équipes de maintenance ont souvent besoin de plus de contexte qu'une simple image en gros plan ne peut en fournir. Un modèle interactif les aide à comprendre l'emplacement d'un composant et ses relations avec les machines, les murs, les canalisations et les passages environnants.

Les prestataires de services externes peuvent également examiner l'environnement avant leur arrivée sur place, ce qui leur permet de préparer plus efficacement leurs outils, leur personnel et leurs plans de travail.

4. Améliorer la communication entre les équipes

Les responsables d'installations, les ingénieurs de production, les concepteurs, les entrepreneurs et les décideurs peuvent interpréter différemment les dessins bidimensionnels. Un modèle 3D réaliste offre une référence visuelle partagée, plus facile à comprendre, même pour les parties prenantes n'ayant pas d'expertise en modélisation de nuages ​​de points.

Au lieu de décrire un lieu à l'aide de multiples photographies et de plans annotés, les équipes peuvent explorer la même usine numérique et discuter d'une machine ou d'une zone de travail spécifique dans son contexte.

5. Créer des environnements réalistes pour l'IA et la robotique

Les usines intelligentes utilisent de plus en plus de robots mobiles, de bras robotisés, de systèmes autonomes et d'outils de planification basés sur l'IA. Les données réelles de l'usine peuvent faciliter le développement de jumeaux numériques, les tests virtuels, la visualisation et les flux de travail entre simulation et réalité.

Un environnement 3D réaliste offre aux développeurs une référence spatiale précieuse pour étudier les itinéraires, les zones de travail, les relations entre les équipements et les scénarios de fonctionnement potentiels des robots avant de réaliser chaque test dans l'installation physique.

Pourquoi la portabilité est importante pour une usine en évolution

Une usine est rarement statique. Les machines sont déplacées, les cellules de production sont modernisées et les flux de travail évoluent avec l'introduction de nouveaux produits ou de systèmes d'automatisation. Un modèle numérique perd donc de son utilité si sa mise à jour nécessite une importante équipe de topographes ou un processus de numérisation complexe.

Grâce à sa conception légère et portable, Pocket 3D facilite la collecte de données répétée. Les équipes peuvent ainsi scanner une zone de production après une modification d'agencement, documenter une machine nouvellement installée ou mettre à jour le modèle au fur et à mesure de l'avancement d'un projet.

Le système simplifie également l'utilisation grâce à un traitement en un clic, et SLAM GO POST Pro bénéficie d'une utilisation et de mises à jour gratuites à vie. Les organisations peuvent ainsi exploiter les données collectées au-delà d'une simple démonstration et constituer progressivement un registre numérique plus complet de leurs installations.

Intégrer l'usine physique dans un flux de travail numérique

Le jumeau numérique d'une usine intelligente doit permettre de comprendre une installation réelle, et non se contenter de créer un effet visuel impressionnant. Le modèle le plus utile est celui qui préserve l'emplacement des équipements, les relations spatiales, les données mesurables et les détails reconnaissables du site, sous une forme accessible aux différentes équipes.

En combinant la capture portable basée sur la technologie LiDAR, l'imagerie panoramique, le traitement des nuages ​​de points et le splatting gaussien 3D, Pocket 3D offre un moyen pratique d'intégrer de véritables espaces industriels dans les flux de travail numériques.

Pour la documentation des installations, la planification de l'aménagement, la collaboration à distance, la préparation de la maintenance, la visualisation et la simulation par IA, une seule visite d'usine peut devenir une source réutilisable d'informations spatiales, aidant ainsi les équipes à prendre des décisions en ayant une meilleure compréhension de l'environnement dans lequel elles travaillent.