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Agility A1: 물리적 AI의 미래를 앞당기는 OpenArm 기반 로봇팔

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Agility A1: 물리적 AI의 미래를 앞당기는 OpenArm 기반 로봇팔

빠르게 진화하는 휴머노이드 로봇 분야에서 오픈소스 혁신은 가능성의 기준을 재정의하고 있습니다. 이러한 움직임의 가장 흥미로운 결과 중 하나는 OpenArm 플랫폼 기반의 차세대 로봇팔인 Agility A1 입니다. OpenArm 플랫폼은 접촉이 잦은 환경 에서 물리적 AI 연구 및 배포를 위해 설계된 완전 오픈소스 휴머노이드 로봇팔입니다.

Agility A1은 고성능 로봇 시스템을 전 세계 연구 커뮤니티에 제공한다는 OpenArm의 비전을 계승합니다. 인간 수준의 민첩성투명하고 수정 가능한 하드웨어 및 소프트웨어를 결합하여 동작 제어, 조작, 그리고 인간-로봇 상호작용 분야의 혁신을 위한 새로운 기회를 열어줍니다.


인간과 유사한 동작을 위한 정밀 엔지니어링

각 Agility A1 암은 7자유도를 제공하여 실제와 같은 유연성과 정밀한 움직임을 가능하게 합니다. 633mm의 도달 범위 무게는 5.5kg , 최대 적재량은 6kg으로 강도, 반응성, 효율성의 균형을 이루고 있습니다.

이 시스템의 핵심은 1kHz 고속 CAN-FD 통신을 사용하여 매우 역동적인 작업에서도 부드럽고 정밀한 제어를 보장합니다. 이를 통해 팔은 섬세한 조작과 고접촉 상호작용을 동일한 정확도로 수행할 수 있습니다.

Agility A1: 물리적 AI의 미래를 앞당기는 OpenArm 기반 로봇팔 1



OpenArm 디자인에서 영감을 받은 고급 모터 시스템

OpenArm의 모듈형 오픈 소스 아키텍처를 기반으로 제작된 Agility A1은 DAMIAO 43 시리즈8009P 모터를 통합한 견고하고 효율적인 모터 시스템을 갖추고 있습니다. 어깨부터 엔드 이펙터까지 각 관절은 토크, 속도, 부드러움의 이상적인 조합을 제공하도록 최적화되었습니다.

크로스 롤러 베어링을 사용하여 단면 지지부의 강성과 정밀도를 향상시키고, DAMIAO 4340 시리즈 모터는 콤팩트하고 우아한 디자인 에 높은 가반하중을 보장합니다 . 이러한 세심한 통합을 통해 Agility A1은 복잡한 동작 중에도 안정성, 정확성 및 기계적 효율성을 유지할 수 있습니다.

연구 개발을 위한 완전 오픈 소스

개방성과 협업이라는 OpenArm 철학을 이어받아 Agility A1은 다음에 대한 무제한 액세스를 제공합니다.

  • 완전한 CAD 모델

  • 펌웨어 및 제어 코드

  • 시뮬레이션 도구

이를 통해 신속한 프로토타입 제작, 맞춤 제작 및 소프트웨어 실험을 위한 강력한 플랫폼이 됩니다. 연구원은 기계 부품을 쉽게 수정하고, 새로운 제어 알고리즘을 테스트하고, 맞춤형 센서를 통합하여 로봇 학습, 정교한 조작AI 기반 제어 의 발전을 가속화할 수 있습니다.

Agility A1: 물리적 AI의 미래를 앞당기는 OpenArm 기반 로봇팔 2


안전하고 규정을 준수하며 상호 작용이 가능합니다

Agility A1은 OpenArm의 디자인 원칙을 반영하는 안전하고 직관적인 인간-로봇 상호작용을 강조합니다. 이 암은 다음을 지원합니다.

  • 실시간 중력 보정 으로 간편한 원격 조작 가능

  • 안전한 신체 접촉을 위한 유연한 백드라이버 조인트

  • 즉각적인 피드백을 제공하는 부드러운 원격 제어

이러한 기능 덕분에 Agility A1은 협업 연구, 보조 로봇, 물리적 AI 실험 등 접촉이 많은 환경 에 이상적입니다.

Agility A1: 물리적 AI의 미래를 앞당기는 OpenArm 기반 로봇팔 3


OpenArm 생태계 발전

더 광범위한 OpenArm 생태계 의 일부인 Agility A1은 오픈소스 휴머노이드 로봇의 차세대 진화를 보여줍니다. Agility A1은 접근성이 뛰어나고 성능이 뛰어난 플랫폼이 어떻게 인간 수준의 지능형 기계 개발을 촉진할 수 있는지 보여줍니다.

Agility A1과 OpenArm은 전 세계의 연구자와 개발자가 협업하고 공유된 지식을 바탕으로 발전할 수 있도록 지원함으로써 로봇 공학 분야에서 투명성, 혁신, 집단적 진보 의 새로운 시대를 함께 구현합니다.






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