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Suite Agility A2 VR per teleoperazione VLA | Piattaforma a doppio braccio ROS2 per ricerca sull'IA incarnata, raccolta dati e addestramento VLA 1
Suite Agility A2 VR per teleoperazione VLA | Piattaforma a doppio braccio ROS2 per ricerca sull'IA incarnata, raccolta dati e addestramento VLA 2
Suite Agility A2 VR per teleoperazione VLA | Piattaforma a doppio braccio ROS2 per ricerca sull'IA incarnata, raccolta dati e addestramento VLA 3
Suite Agility A2 VR per teleoperazione VLA | Piattaforma a doppio braccio ROS2 per ricerca sull'IA incarnata, raccolta dati e addestramento VLA 1
Suite Agility A2 VR per teleoperazione VLA | Piattaforma a doppio braccio ROS2 per ricerca sull'IA incarnata, raccolta dati e addestramento VLA 2
Suite Agility A2 VR per teleoperazione VLA | Piattaforma a doppio braccio ROS2 per ricerca sull'IA incarnata, raccolta dati e addestramento VLA 3

Suite Agility A2 VR per teleoperazione VLA | Piattaforma a doppio braccio ROS2 per ricerca sull'IA incarnata, raccolta dati e addestramento VLA

Ideale per:
• Ricerca e formazione
Università, laboratori di ricerca e corsi di robotica
Studi sulla manipolazione a doppio braccio, esperimenti di teleoperazione e insegnamento dell'intelligenza artificiale.
Esplorazione pratica e incarnata del flusso di lavoro di intelligenza artificiale e VLA.
• Validazione rapida del Proof of Concept
Convalidare i flussi di lavoro VLA in applicazioni robotiche reali.
Teleoperazione, acquisizione dati, pipeline di addestramento dell'IA e compiti autonomi
Compiti: afferrare, assemblare, inserire, trasportare, apprendimento per imitazione, esperimenti di simulazione e reali
5.0
design customization

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    La suite Agility A2 VR Teleoperation VLA offre un controllo robotico immersivo a doppio braccio con realtà virtuale, visione 3D multicamera (D435 + D405x2), acquisizione dati USB ad alta velocità e la pipeline completa LerobotVLA per l'apprendimento di robot basati sull'intelligenza artificiale, l'apprendimento per imitazione e l'inferenza in tempo reale. Ideale per la ricerca sull'intelligenza artificiale applicata, la didattica della robotica, l'apprendimento dei robot e la rapida validazione di prototipi.


    Gli utenti possono controllare il robot tramite il visore VR Meta Quest 3S, acquisire dati RGB-D sincronizzati e dati sullo stato del robot, ed elaborarli tramite la workstation di controllo/sistema Ubuntu che esegue la pipeline completa OpenarmX-LeRobotVLA per:

    • Apprendimento basato sull'azione e sulla visione (VLA)
    • Apprendimento per imitazione e apprendimento per rinforzo
    • Inferenza del modello ed esecuzione autonoma delle attività


     1 (210)
    1 (210)
     2 (142)
    2 (142)
     3 (134)
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     04 (19)
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     5 (90)
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     6 (84)
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     1_01
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     1_02
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     1_03
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     1_04
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     1_05
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     8 (71)
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     9 (57)
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     10 (43)
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     11 (40)
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     012 (2)
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     13 (17)
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     014
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    Questo sistema è ideale per università, laboratori di ricerca sull'IA e la robotica, laboratori didattici, team di ricerca e sviluppo industriali e startup nel settore della robotica avanzata. Supporta i framework ROS2 e NVIDIA Isaac per un'integrazione perfetta, una prototipazione rapida e l'implementazione completa di flussi di lavoro di teleoperazione e VLA in ambienti sperimentali controllati o che richiedono precisione.


    Caratteristiche principali:
    • Doppi bracci a 7 gradi di libertà: manipolazione bimanuale simile a quella umana con carico utile nominale di 5 kg / carico utile massimo di 12 kg.
    • Teleoperazione VR – Meta Quest 3S/PICO 4 Ultra, tempo di risposta IK di 3–5 ms, latenza ultra-bassa, copertura completa dello spazio di lavoro, evitamento automatico delle singolarità.
    • Visione 3D multicamera: Intel D435 + due fotocamere da polso D405 per l'acquisizione sincronizzata di dati RGB-D e nuvole di punti.
    • Controller ad alte prestazioni: AMD Ryzen 9 Pro, 16 GB di RAM + SSD da 1 TB (configurazioni superiori opzionali per modelli VLA avanzati).
    • USB ad alta velocità e CANFD – Sincronizzazione multisensore e comunicazione robotica di livello industriale.
    • Pianificazione avanzata del movimento: controllo ROS2 + ottimizzazione della traiettoria MoveIt + compensazione della gravità per un movimento stabile e ripetibile.
    • VLA Pipeline Ready – Inferenza ACT per impostazione predefinita; supporta SmoLVLA, Pi0, Pi0.5, XVLA con controller ad alte prestazioni.
    • Ecosistema di simulazione e sviluppo – ROS2, NVIDIA Isaac Sim, MuJoCo, Python, C++, MoveIt, URDF, VLA, IK (cinematica inversa).


    Il tuo acquisto include:
    1 braccio robotico Agility A2 (doppio braccio)
    1x set VR Meta Quest 3S (tutto in uno)
    1x Workstation di controllo (AMD Ryzen 9 Pro, 16 GB di RAM + SSD da 1 TB)
    1x Ambiente software preconfigurato OpenarmX-LeRobotVLA
    1x Telecamera frontale (Intel D435)
    2 telecamere da polso (D4050 con sistema di presa per la visione)
    1 adattatore di alimentazione da 48 V / 20 A
    1x Scatola di comunicazione CANFD
    1 hub di espansione USB ad alta velocità

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