loading

Foxtech предоставляет решения промышленных беспилотников & Системы полезной нагрузки беспилотника.

Agility A2 + ExoArm-7 Exoskeleton Arm VLA Suite | Носимая платформа для двуручного дистанционного управления для исследований в области искусственного интеллекта, обучения роботов и быстрой проверки концепции. 1
Agility A2 + ExoArm-7 Exoskeleton Arm VLA Suite | Носимая платформа для двуручного дистанционного управления для исследований в области искусственного интеллекта, обучения роботов и быстрой проверки концепции. 2
Agility A2 + ExoArm-7 Exoskeleton Arm VLA Suite | Носимая платформа для двуручного дистанционного управления для исследований в области искусственного интеллекта, обучения роботов и быстрой проверки концепции. 1
Agility A2 + ExoArm-7 Exoskeleton Arm VLA Suite | Носимая платформа для двуручного дистанционного управления для исследований в области искусственного интеллекта, обучения роботов и быстрой проверки концепции. 2

Agility A2 + ExoArm-7 Exoskeleton Arm VLA Suite | Носимая платформа для двуручного дистанционного управления для исследований в области искусственного интеллекта, обучения роботов и быстрой проверки концепции.

Основные характеристики:
• Двойные 7-степенные манипуляторы – двуручное управление, имитирующее движения человека, с номинальной нагрузкой 5 кг и максимальной нагрузкой 12 кг.
• Носимое устройство управления ExoArm-7 – высокоточная система захвата движений с 14 степенями свободы и задержкой менее 20 мс для записи естественных движений человека.
• Захват движений человека – Высокоточное сопоставление движений для обучения на основе имитации и генерации наборов данных VLA.
• Многокамерная система 3D-зрения – Intel D435 + две наручные камеры D405 для синхронизированного сбора данных RGB-D и облака точек.
• Высокопроизводительный контроллер – AMD Ryzen 9 Pro, 16 ГБ ОЗУ + 1 ТБ SSD (опционально более высокие конфигурации для продвинутых моделей VLA).
• Высокоскоростной USB и CANFD – синхронизация нескольких датчиков и связь с роботами промышленного класса.
• Расширенное планирование движения – управление через ROS2 + оптимизация траектории MoveIt + компенсация гравитации для стабильного и воспроизводимого движения.
• Поддержка конвейера VLA – вывод ACT по умолчанию; поддержка SmoLVLA, Pi0, Pi0.5, XVLA с высокопроизводительными контроллерами.
• Экосистема моделирования и разработки – ROS2, NVIDIA Isaac Sim, MuJoCo, Python, C++, MoveIt, URDF, VLA, IK (обратная кинематика).

5.0
design customization

    Ой ...!

    Нет данных о продукте.

    перейдите на домашнюю страницу

    Комплект Agility A2 + ExoArm-7 VLA Suite — это носимая платформа для дистанционного управления двумя руками и обучения роботов, разработанная для исследований в области воплощенного искусственного интеллекта, сбора данных для демонстрации человеком и быстрой проверки концепции. Он объединяет двухрукого робота Agility A2 с системой захвата движений экзоскелета ExoArm-7, обеспечивая высокоточное получение данных о движениях человека и выполнение сквозного рабочего процесса VLA.

    Идеально подходит для исследований в области воплощенного искусственного интеллекта, обучения робототехнике, обучения роботов и быстрой проверки VLA.

     2 (147)
    2 (147)
     3 (136)
    3 (136)
     4 (122)
    4 (122)
     5 (92)
    5 (92)
     6 (87)
    6 (87)
     1 (1)
    1 (1)
     1 (3) (2)
    1 (3) (2)
     1 (2) (2)
    1 (2) (2)
     1 (4) (2)
    1 (4) (2)
     1 (5) (2)
    1 (5) (2)
     8 (74)
    8 (74)
     9 (60)
    9 (60)
     10 (47)
    10 (47)
     11 (42)
    11 (42)
     12 (22)
    12 (22)
     13 (18)
    13 (18)
     14 (13)
    14 (13)

    Система, работающая на основе открытого фреймворка LeRobot, предоставляет полный конвейер для захвата демонстрационных действий человека, синхронизированного сбора мультимодальных данных, генерации наборов данных, обучения моделей и выполнения роботизированных вычислений в реальном времени.


    Пользователи могут управлять роботом с помощью носимого экзоскелета ExoArm-7, получать синхронизированные данные о движениях человека, данные RGB-D-визуализации и информацию о состоянии робота, а также обрабатывать их на управляющей рабочей станции/системе Ubuntu, работающей с полным конвейером OpenarmX-LeRobotVLA, для:

    • Обучение на основе визуального восприятия (VLA)
    • Имитационное обучение и обучение с подкреплением
    • Обучение роботов политике поведения на основе демонстрации человеком
    • Вывод модели и автономное выполнение задач

    Эта система идеально подходит для университетов, исследовательских лабораторий в области искусственного интеллекта и робототехники, учебных лабораторий, промышленных научно-исследовательских групп и передовых робототехнических стартапов.
    Он поддерживает фреймворки ROS2 и NVIDIA Isaac для бесшовной интеграции, быстрого прототипирования и комплексного развертывания рабочих процессов телеуправления и VLA в контролируемых исследовательских и экспериментальных средах, требующих высокой точности.

    Основные характеристики:
    • Двойные 7-степенные манипуляторы – двуручное управление, имитирующее движения человека, с номинальной нагрузкой 5 кг и максимальной нагрузкой 12 кг.
    • Носимое устройство управления ExoArm-7 – высокоточная система захвата движений с 14 степенями свободы и задержкой менее 20 мс для записи естественных движений человека.
    • Захват движений человека – Высокоточное сопоставление движений для обучения на основе имитации и генерации наборов данных VLA.
    • Многокамерная система 3D-зрения – Intel D435 + две наручные камеры D405 для синхронизированного сбора данных RGB-D и облака точек.
    • Высокопроизводительный контроллер – AMD Ryzen 9 Pro, 16 ГБ ОЗУ + 1 ТБ SSD (опционально более высокие конфигурации для продвинутых моделей VLA).
    • Высокоскоростной USB и CANFD – синхронизация нескольких датчиков и связь с роботами промышленного класса.
    • Расширенное планирование движения – управление через ROS2 + оптимизация траектории MoveIt + компенсация гравитации для стабильного и воспроизводимого движения.
    • Поддержка конвейера VLA – вывод ACT по умолчанию; поддержка SmoLVLA, Pi0, Pi0.5, XVLA с высокопроизводительными контроллерами.
    • Экосистема моделирования и разработки – ROS2, NVIDIA Isaac Sim, MuJoCo, Python, C++, MoveIt, URDF, VLA, IK (обратная кинематика).


    Идеально подходит для:
    • Исследования и образование
    Университеты, исследовательские лаборатории и курсы по робототехнике.
    Сбор данных о демонстрациях с участием людей, исследования манипуляций двумя руками и обучение с использованием искусственного интеллекта.
    Практическое изучение рабочего процесса VLA с использованием реальных данных о движении человека.

    • Быстрая валидация VLA
    Проверьте рабочие процессы VLA, используя реальные демонстрационные наборы данных, полученные от людей.
    Сбор данных для дистанционного управления, конвейеры обучения ИИ, имитационное обучение и автономное выполнение роботизированных задач.
    Задачи: захват, сборка, вставка, транспортировка, моделирование и проведение экспериментов в реальных условиях.


    В комплект вашей покупки входит:
    1x Двурукий робот Agility A2
    1x Носимая экзоскелетная система ExoArm-7
    1x адаптер питания 48 В / 20 А
    1x коммуникационный блок CANFD
    1x Головная камера (Intel D435)
    2 наручные камеры (D405 с захватным устройством для визуального контроля)
    1 высокоскоростной USB-концентратор расширения
    1x контрольная рабочая станция (AMD Ryzen 9 Pro, 16 ГБ ОЗУ + 1 ТБ SSD)
    1x Предварительно настроенная программная среда OpenarmX-LeRobotVLA

    Свяжитесь с нами
    просто оставьте свой адрес электронной почты или номер телефона в контактной форме, чтобы мы могли отправить вам бесплатное предложение по нашему широкому ассортименту дизайнов
    Сопутствующие товары
    Независимо от того, покупаете ли вы стандартные продукты или преследуете углубленную индивидуальную разработку, мы здесь, чтобы обеспечить профессиональную поддержку для продвижения вашего бизнеса!
    CONTACT US
    Электронная почта: support1@foxtechuav.com
    Адрес: № 1 завод, Хайлендский промышленный парк, № 35 Cai Zhi Road, Xuefu Industrial Zone, Xiqing District, Tianjin, Китай. Не возвратный адрес


    Customer service
    detect