loading

Foxtech는 산업용 드론 솔루션을 제공합니다 & UAV 페이로드 시스템.

Agility A2 동형 원격 조작 세트 1
Agility A2 동형 원격 조작 세트 2
Agility A2 동형 원격 조작 세트 1
Agility A2 동형 원격 조작 세트 2

Agility A2 동형 원격 조작 세트

특징:
동형 리더-팔로워 원격 조작
고하중 탑재 가능 이중 팔 연구 플랫폼
인공지능 및 로봇 학습 준비 완료
ROS2 + NVIDIA Isaac 지원
산업용 PC 일체형 + 완벽한 소프트웨어 스택
검증된 적용 범위
5.0
design customization

    죄송합니다 ...!

    제품 데이터 없음.

    홈페이지로 이동하기

    Agility A2 동형 원격 조작 세트   완전한 리더- 팔로워 원격 조작 시스템 입니다 .   이 시스템은 두 개의 Agility A2 듀얼 플랫폼을 중심으로 구축되었으며 , 그중 하나는 리더 ( 원격 조작 측) 구성됩니다 .   다른 하나는 팔로워 ( 실행 ) 역할을 합니다 . Agility A2는 AI 로봇 학습 최적화 되어 있으며 , ROS2 NVIDIA Isaac을 기본적 으로 지원하여 고품질 원격 조작 스크립트 데이터를 손쉽게 수집 있습니다 .   그리고 모방 학습, 강화 학습 적용하기 위해VLA- 정책 기반   실제 하드웨어 에서 사용됩니다. 일반적인 사용 사례 로는 양손 조작 연구 , 접촉이 많은 조립 작업 , 인간- 로봇 협업 연구 대학 교육 실험실 등이 있습니다 .   개방형 이며 확장 가능한 이중 플랫폼이 필요 합니다 .

    특징

    동형 리더-팔로워 원격 조작: 실제 원격 조작 워크플로우를 위한 전용 리더 + 팔로워 이중 팔 구성
    고하중 듀얼 암 연구 플랫폼: 실제 도구 및 공작물에 적합한 동급 최고의 양손 조작기로, 실험실 벤치에 설치할 수 있을 만큼 컴팩트합니다.
    인공지능 및 로봇 학습 구현 준비 완료: 고품질 원격 조작 및 스크립트 데이터를 수집하고, 모방 학습, 강화 학습 또는 VLA 기반 정책을 실제 하드웨어에 배포하세요.
    ROS2 + NVIDIA Isaac 지원: 모션 제어 및 애플리케이션 통합을 위해 ROS2 및 NVIDIA Isaac을 기본적으로 지원합니다.
    통합 산업용 PC + 완벽한 소프트웨어 스택: ROS2 Humble이 사전 설치된 Ubuntu 22.04와 신속한 원격 조작 및 녹화를 위한 교육/시연 모드를 포함한 OpenArmX SDK가 제공됩니다.
    검증된 적용 분야: 양손 조작, 접촉이 많은 조립, 원격 조작 및 원격 제어, 실습 교육/훈련 및 데모

    구매하신 상품에는 (동형 원격 조작 세트)가 포함되어 있습니다.

    1× Agility A2 로봇 팔 – 리더
    1× 애질리티 A2 로봇 팔 - 팔로워
    산업용 제어 컴퓨터 1대 (인텔 i7-10510U + 16GB DDR4 RAM + 512GB SSD + Wi-Fi)
    케이블 하네스 세트 2개

     1 (190)
    1 (190)
     2(129)
    2 (129)
     3(122)
    3 (122)
     4(106)
    4 (106)
     5(79)
    5 (79)
     6(72)
    6 (72)
     7(66)
    7 (66)
     8(62)
    8 (62)
     9 (44)
    9 (44)
    저희에게 연락하세요
    연락처 양식에 이메일이나 전화번호를 남겨주시면 다양한 디자인에 대한 무료 견적을 보내드리겠습니다.
    관련 상품
    데이터 없음
    표준 제품을 구매하든 심층적 인 맞춤형 개발을 추구하든, 우리는 귀하의 비즈니스를 발전시키기 위해 전문적인 지원을 제공하기 위해 여기에 있습니다!
    CONTACT US
    주소: No.1 Plant, Highland Industrial Park, No.35 Cai Zhi Road, Xuefu Industrial Zone, Xiqing District, Tianjin, China. 회전되지 않은 주소


    Customer service
    detect