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Como um sistema de modelagem 3D leve de nova geração, o Pocket 3D permite a aquisição rápida de nuvens de pontos e o mapeamento 3DGS em larga escala. Ele produz quatro tipos de saídas de modelagem, melhorando significativamente a eficiência da reconstrução em ambientes complexos.
Suas capacidades vão muito além da modelagem padrão.
Ao contrário dos sistemas convencionais de modelagem 3D, o Pocket 3D foi projetado com uma arquitetura extensível que suporta a exportação de imagens brutas, dados de pose e outros dados de origem. Esse design também torna o Pocket 3D um kit de desenvolvimento profissional. Universidades, desenvolvedores, fornecedores de software e equipes de P&D corporativas podem usar suas interfaces de dados abertas para desenvolvimento secundário avançado e aplicações integradas de visão 3D. Sua arquitetura flexível e escalável oferece maior potencial de desenvolvimento do que os sistemas convencionais e suporta uma integração e implantação industrial mais ampla.
Este fluxo de trabalho foi desenvolvido para usuários que precisam de operação simples e resultados rápidos:
Captura: Mova o dispositivo portátil pela cena alvo para realizar uma varredura completa. Antes de operar, coloque o dispositivo em uma superfície plana por aproximadamente 20 segundos para concluir a calibração automática e, em seguida, inicie a aquisição de dados.
Processamento: Importe os dados capturados para o software que acompanha o produto e execute o pós-processamento com um clique para gerar nuvens de pontos coloridas e reconstruções 3DGS. O fluxo de trabalho é otimizado para uso no mundo real, eliminando configurações de parâmetros desnecessárias e reduzindo a complexidade operacional.
Resultados: Os modelos de nuvem de pontos permitem medições e análises precisas. Os modelos 3DGS permitem navegação em modo de visualização livre, percursos predefinidos e visualização combinada com nuvens de pontos e imagens panorâmicas.
O Pocket 3D também reduz os custos de propriedade a longo prazo. Todo o software de suporte para mapeamento, treinamento de modelos e visualização de resultados inclui uma licença perpétua gratuita e atualizações gratuitas vitalícias, sem taxas de assinatura anual ou cobranças adicionais por recursos futuros. A compra única do dispositivo proporciona acesso contínuo ao pacote completo de software, reduzindo significativamente os custos operacionais a longo prazo.
Uma etapa fundamental no fluxo de trabalho do Pocket 3D é construir um mapa de cena a partir de nuvens de pontos LiDAR e calcular a pose panorâmica da câmera em cada posição de captura.
Para usuários de soluções prontas para uso, trata-se simplesmente de um processo intermediário em segundo plano. Para desenvolvedores, no entanto, seus resultados — um conjunto de imagens panorâmicas com poses absolutas e uma nuvem de pontos densa em escala real — são extremamente valiosos.
Em comparação, as soluções de código aberto que utilizam apenas visão normalmente dependem do COLMAP e do cálculo offline de Estrutura a partir do Movimento (SfM) para estimar as poses da câmera. Esse processo é demorado e propenso a falhas em ambientes com pouca textura, pouca luz ou em grande escala. O Pocket 3D usa sensores LiDAR para estimar as poses diretamente, fornecendo resultados confiáveis com escala física inerente, ao mesmo tempo que elimina a etapa demorada de SfM que frequentemente interrompe os fluxos de trabalho convencionais.
Assim que as imagens e os dados de pose estiverem disponíveis, os desenvolvedores podem contornar esse gargalo crítico e prosseguir diretamente para aplicações subsequentes ou desenvolvimento de algoritmos.
Fluxos de trabalho 3DGS de terceiros: Importe imagens panorâmicas com marcação de pose diretamente para sua estrutura de treinamento Gaussian Splatting preferida e processe-as usando um pipeline 3DGS de terceiros.
Software de reconstrução de malha: Importe dados de nuvem de pontos e imagens para ferramentas de modelagem de terceiros para gerar modelos de malha triangular para visualização, edição e renderização.
Desenvolvimento de algoritmos proprietários: Para desenvolvedores que trabalham com SLAM, reconstrução 3D ou estimativa de pose, o conjunto de dados fornece dados de sensores multimodais — incluindo LiDAR, imagens e dados de pose — com verdade fundamental em escala real para comparação de algoritmos, análise de erros e validação.
Ensino e Treinamento Laboratorial: Em universidades e cursos de formação profissional, um sistema que captura dados do mundo real e exporta resultados intermediários proporciona uma demonstração mais clara dos princípios de SLAM e reconstrução 3D do que conjuntos de dados provenientes apenas de simulação.
Os dados atendem a diferentes requisitos de usuário. Usuários em geral podem seguir o fluxo de trabalho padronizado de modelagem 3D, desenvolvedores podem extrair dados de pose para treinamento e otimização independentes, e organizações de avaliação podem realizar testes de desempenho e desenvolvimento secundário.
Para desenvolvedores de software comercial que trabalham com reconstrução 3D, gêmeos digitais ou plataformas de aplicativos industriais, o Pocket 3D oferece recursos de integração abertos e flexíveis.
Oferecemos suporte à integração técnica por meio de formatos de dados abertos, permitindo que imagens, dados de pose e nuvens de pontos capturados pelo Pocket 3D sejam incorporados aos seus produtos. Também oferecemos cooperação para acesso ao SDK, integração em produtos embarcados e outros modelos de desenvolvimento. Equipes interessadas podem entrar em contato conosco.